سبسکرائب کریں۔
ایک منصوبہ منتخب کریں اور اپنے AI ورک اسپیس تک فوری رسائی حاصل کریں۔
اپنی AI ٹیم کے لیے تین آسان اقدامات: سبسکرائب کریں، ایجنٹوں کی خدمات حاصل کریں، اور کام تفویض کریں۔ کوآرڈینیٹر کو بتائیں کہ آپ کو کس چیز کی ضرورت ہے — پھر چند فوری سوالات میں ٹیم کی تشکیل کریں۔
ایک ہی کام · مختلف قیمت
سبسکرائب کریں، اپنی ٹیم کی خدمات حاصل کریں، کام تفویض کریں — پہلے کرایہ پر لے کر ایک مکمل AI ڈیپارٹمنٹ تک۔
ایک منصوبہ منتخب کریں اور اپنے AI ورک اسپیس تک فوری رسائی حاصل کریں۔
روایتی لاگت سے 10 گنا کم پر اپنا AI ڈیپارٹمنٹ بنائیں۔
انہیں کام دیں اور اپنی ٹیم کی پیداواری صلاحیت کو بڑھتے ہوئے دیکھیں۔
یہ ہیں منصوبے۔ کوآرڈینیٹر اب بھی آپ کو منتخب کرنے میں مدد کر سکتا ہے۔
اکاؤنٹ بنانے سے پہلے منصوبوں کا موازنہ کریں۔ ہر پلان میں وقف شدہ انفراسٹرکچر، AI ٹیم سلاٹس، ایجنٹس، اور ماہانہ Digio ٹوکنز شامل ہوتے ہیں۔
بیان کریں کہ آپ کیا حل کرنا چاہتے ہیں — فوری آغاز کے لیے ایک چپ کا استعمال کریں یا اپنا مختصر ٹائپ کریں۔ ہم ایک مختصر سیٹ اپ کے ذریعے آپ کی رہنمائی کریں گے۔
آپ کون سا کام حل کرنا چاہتے ہیں؟
A plain-language look at the “autonomous coworker” pattern on top of an LLM: the work loop, standing tasks, and how that differs from brittle, script-only automation. Explore connectable agent skills →
ایک AI ایجنٹ ایک سافٹ ویئر سسٹم ہے جو ایک بڑے لینگویج ماڈل (LLM) کو اپنے استدلال کے مرکز کے طور پر استعمال کرتا ہے۔ یہ سیاق و سباق کو برقرار رکھتا ہے، منصوبہ بندی کرتا ہے، فیصلہ کرتا ہے، پھر قدم بہ قدم اس پر عمل کرتا ہے جب تک کہ کام مکمل نہ ہو جائے — بغیر کسی انسان کے ہر مائیکرو موو پر دستخط کیے جائیں۔
You can give an agent a long-running or standing goal (for example inbox monitoring or daily competitor pricing). It can return to that goal on a schedule, when an event fires, or in the background—within your policies and access controls.
Under the hood is a repeating observe → reason → act loop. That makes behavior more flexible than a hard-coded playbook: after each step the agent reassesses the situation.
ایک مقصد یا اشارہ لیتا ہے: "ای میل چیک کریں،" "9:00 - رپورٹ مرتب کریں،" "ایک نیا عہد ابھی اترا ہے۔"
LLM ایک پیچیدہ مقصد کو آپ کی رکاوٹوں کے اندر کنکریٹ ذیلی کاموں کی ترتیب میں توڑ دیتا ہے۔
وہ ٹولز استعمال کرتا ہے جن کی آپ اجازت دیتے ہیں: براؤزر، APIs، ای میل، اسکرپٹس، CRM—ایجنٹ کی ٹول کٹ میں وائرڈ کوئی بھی چیز۔
حقائق، حالات، اور پچھلی رن سے غلطیوں کو برقرار رکھتا ہے تاکہ یہ حلقوں میں نہیں گھومتا اور نہ ہی سیاق و سباق کو چھوڑتا ہے۔
A chat session answers a prompt and stops. An agent can run like a digital teammate on a 24/7 cadence—when you configure launch policy, guardrails, and limits that way.
The full Digio workspace combines marketing workflows with operator-grade controls: publish to social networks, queue and repeat tasks, version agent configuration, wire skills and models, chat with agents, and steer work from a dedicated task panel — on a visual board your team can share. Explore agent skills →
ہر ایجنٹ اور چینل کے دائرہ کار میں اسناد کے ساتھ منسلک سوشل اکاؤنٹس پر پوسٹس کا مسودہ تیار کریں اور شائع کریں۔
سائیکلک رن شیڈول کریں، ایک خاموش ونڈو پر عملدرآمد کو موخر کریں، یا تھریڈ سیاق و سباق کو کھونے کے بغیر منظوری کے لیے روک دیں۔
ہدایات، ٹول تک رسائی، اور گارڈریلز کو ایک پورٹیبل کنفیگریشن میں رکھیں جس سے آپ کی ٹیم ایپلیکیشن کوڈ کی طرح مختلف، جائزہ اور رول بیک کر سکتی ہے۔
دوبارہ قابل استعمال صلاحیت کے بنڈلز - انضمام، پلے بکس، اور میموری پیٹرن - منسلک کریں اور انہیں فی ایجنٹ ٹیون کریں۔
کام کے لیے ہر ایجنٹ کو صحیح LLM کی طرف روٹ کریں — ٹرائیج کے لیے تیز ڈرافٹ، گہری استدلال کے لیے بھاری ماڈل۔
تاریخ کے ساتھ فی ایجنٹ کی تھریڈڈ گفتگو آپ کی ٹیم شفٹوں کے درمیان آڈٹ کر سکتی ہے، حوالہ دے سکتی ہے اور ہینڈ آف کر سکتی ہے۔
قطار، حیثیت، نوٹس، اور اگلے مراحل کے لیے سائیڈ پینل۔ سیاق و سباق کو تبدیل کیے بغیر چل رہا کام، بلاکرز، اور آگے کون سا جہاز دیکھیں۔
کینوس پر ایجنٹس، بریف، اور اثاثے رکھیں — پین کریں اور نقشے کی طرح زوم کریں، پس منظر کو تبدیل کریں، اور جائزوں کے لیے اسنیپ شاٹ کی حالت۔
آپ کی پہلی AI افرادی قوت - حقیقی ایجنٹ، حقیقی کام، حقیقی نتائج۔
پیاری جگہ — آپ کے روزمرہ کے ورک فلو میں شامل متعدد AI ٹیمیں۔
مکمل AI افرادی قوت - AI ٹیموں کے ارد گرد پورے محکمے بنائیں۔
ہر منصوبہ میں سرشار بنیادی ڈھانچہ شامل ہوتا ہے۔ Digio ٹوکنز آپ کے ایجنٹ استعمال کرتے ہیں کیونکہ وہ سونیٹ اور اوپس میں کام کرتے ہیں۔ اگر آپ کی ٹیم کو مزید ضرورت ہو تو کسی بھی وقت ٹاپ اپ کریں۔
منصوبوں کے بارے میں فوری جوابات، Digio Tokens، اور کس طرح AI ٹیمیں Digio میں کام کرتی ہیں۔
ہر سبسکرپشن میں وقف شدہ ورک اسپیس انفراسٹرکچر، AI ٹیموں اور ایجنٹوں کی ایک مقررہ تعداد، اور ماڈل کے استعمال کے لیے Digio Tokens کا ماہانہ پول شامل ہوتا ہے۔ آپ ٹیم کے سائز کا موازنہ کر سکتے ہیں اور اوپر والے پلان کارڈز پر ڈیجیو ٹوکن شامل کر سکتے ہیں۔
Digio Tokens ان پروڈکٹ کریڈٹ ہوتے ہیں جو آپ کے ایجنٹ پریمیم ماڈل (مثال کے طور پر سونیٹ یا Opus) کو کال کرنے پر خرچ کرتے ہیں۔ جب ماہانہ الاؤنس کم ہوتا ہے، تو آپ ٹاپ اپ کر سکتے ہیں تاکہ آپ کا بنیادی منصوبہ تبدیل کیے بغیر کام چلتا رہے۔
جی ہاں جب آپ کو مزید ٹیموں، ایجنٹوں، یا شامل Digio Tokens کی ضرورت ہو تو آپ بڑے پلان پر جا سکتے ہیں، یا اگر آپ کا استعمال مستحکم ہو جاتا ہے تو اس کو کم کر سکتے ہیں۔ چیک آؤٹ کے منسلک ہونے پر آپ کے اکاؤنٹ میں وسط سائیکل تبدیلیوں کے لیے بلنگ کے قطعی اصول دکھائے جائیں گے۔
ایجنٹ تمام مراحل میں سیاق و سباق کو برقرار رکھتے ہیں، ان ٹولز کا استعمال کرتے ہیں جن کی آپ اجازت دیتے ہیں (APIs، ای میل، اندرونی نظام)، اور شیڈول پر چل سکتے ہیں یا جب واقعات رونما ہوتے ہیں — نہ صرف اس وقت جب کوئی پرامپٹ ٹائپ کرتا ہے۔ وہ سنگل ٹرن سوال و جواب ویجیٹ کے مقابلے میں ایک ٹیم کے ساتھی کے زیادہ قریب ہوتے ہیں۔
Digio کو اس لیے ڈیزائن کیا گیا ہے کہ ہر گاہک کو ایک وقف شدہ ورک اسپیس باؤنڈری ملتی ہے: آپ کی ٹیمیں، کام، اور استعمال دوسری تنظیموں کے ساتھ نہیں ملتے ہیں۔ آپریشنل تفصیلات اور سرٹیفیکیشن کو دستاویز کیا جاتا ہے جب وہ پیداوار میں شامل ہوتے ہیں۔
ہم لانچ کے وقت ایک معیاری فراہم کنندہ کے ذریعے بڑے کارڈز اور عام کاروباری ادائیگی کے اختیارات کو سپورٹ کرنے کا ارادہ رکھتے ہیں۔ جب تک ڈیمو میں بلنگ وائرڈ نہیں ہو جاتی، آپ ادائیگی کی تفصیلات درج کیے بغیر منصوبوں اور درون براؤزر کوآرڈینیٹر کے تجربے کو تلاش کر سکتے ہیں۔
سبسکرپشنز ماہ بہ ماہ ہیں جب تک کہ آپ سالانہ آپشن کا انتخاب نہ کریں۔ آپ اکاؤنٹ کی ترتیبات سے منسوخ کر سکتے ہیں؛ شائع شدہ رقم کی واپسی اور منسوخی کی پالیسی کے مطابق ادائیگی کی مدت کے اختتام تک رسائی باقی رہتی ہے۔
سائن اپ کرنے کے بعد آپ اپنے ورک اسپیس پر اترتے ہیں، اگر آپ کے پاس پہلے سے نہیں ہے تو ایک منصوبہ منتخب کریں، اور اپنے پہلے کام کو بیان کرنے کے لیے کوآرڈینیٹر سے ملیں۔ وہاں سے آپ ایجنٹوں کی خدمات حاصل کریں، مارکیٹنگ ڈیمو پر آن بورڈنگ کوئز چلائیں، اور ٹاسک بورڈ کے ذریعے کام تفویض کرنا شروع کریں۔